Tras todo titular o enunciado se esconde, casi siempre, una historia que tiene que ver con personas, historias a las que el mundo de los datos no debería excluirse puesto que no se trata sólo de números y letras almacenados que proporcionan únicamente información de valor, detrás de todos esos millones de datos no sólo hay targets, mercados o intereses comerciales, detrás de cada respuesta que nos facilitan los algoritmos no deberíamos olvidar que hay una situación personal única y diferente a considerar.
Por eso en nuestro data warehouse, además de utilizar datos anónimos, no sesgamos ni manipulamos los datos, no discriminamos ni condicionamos sus resultados a opiniones ni intereses personales, no trabajamos con muestras aleatorias ni estadísticas que no sean oficiales y definitivas y por todo ello, los informes que emitimos muestran una imagen fiel, veraz y objetiva de una parte del mundo real, España.
Y en esta nueva publicación web trataremos sobre cómo presentar un estudio de análisis de información basado en minería de datos, hipotecas en España año 2003 a 2017; y a veces, utilizar dos titulares aparentemente distintos ayuda a entender que no se trata sólo de saber más sino de saber mejor: “La falta de profesionales sigue lastrando los resultados de Big Data” y “El Banco de España pone la lupa en la comercialización de hipotecas”.
La relación siempre es la misma, 1 a 1,618 una y otra y otra vez. Los patrones nunca mienten, se esconden a plena luz del día, y sólo hay que saber donde mirar. Y las cosas que la mayoría de las personas ven como un caos son, en realidad, imperceptibles leyes de comportamiento
Los datos son un tesoro y para sacarles verdadero valor se precisa de personas, primero, porque se las presupone algo que las máquinas jamás podrían suponer, humanidad y sentido común, segundo, porque se las requiere en el paso intermedio entre las infraestructuras que guardan los datos y las aplicaciones que los mecanizan y tercero y quizás más importante, si los datos aportan información sobre personas, ¿quién mejor que ellas para estudiar y analizar hábitos, comportamientos y conductas humanas?
Y una recomendación, ver y leer las publicaciones de @Absolutexe y @Thinknomics resulta tan necesario como instructivo si quieren saber más y mejor sobre múltiples cuestiones que tienen que ver con personas, tanto en la forma como en el fondo, y razón a tener muy en cuenta en este nuevo escenario de los datos que se abre a nuestros ojos, además de remitirles al hilo que ha publicado uno de nuestros analistas @n1k0 en la misma red social con detalles distintos a los relacionados en esta publicación (cruce de variables con personas residentes, sociedades constituidas y disueltas, empresas activas, etc.)
Informe de Minería de Datos
De aquí en adelante y en la realización de esta publicación, petición y pregunta que nos fue solicitada con resultados y respuestas que se resumen a modo de extracto y en forma de gráficos (clic en las imágenes para ampliar).
1.Introducción o “enunciado”, con el problema planteado por el cliente según el siguiente detalle:
En esta publicación web, ejemplo con información relativa a Comunidades y Ciudades Autónomas (CCAA) en general, y determinadas provincias en particular; únicamente aparecen datos relativos a Cajas de Ahorro desde el 2003 al 2013 y no aparecen datos desglosados para las Ciudades Autónomas Ceuta y Melilla del año 2003 al 2009. Además, los datos relativos a CCAA, año 2003, son erróneos en el almacén del banco de datos oficial por lo que se han tenido que cruzar, comparar y verificar con otros datos provinciales (idénticas variables, distinta ubicación).
- Problema →Servicios Financieros – Producto Hipotecas
- Solución →Series temporales con datos de España por tipo de entidad, hipotecas, fincas y titular (entre otros)
- Mundo real: España
- Enunciado: “Mercado de Hipotecas, según localización”
- Escenario: CCAA y Provincias
- Condición: «X1 + X2«
- Hipótesis: sujetas a distintas variables según demografía, economía y otras
- Datos reales: series temporales de 1 a 15 años (pasado y presente)
- Pronósticos: series temporales de 1 a 5 años (futuro)
Se han constituido más de 14.700.000 hipotecas en el periodo 2003 a 2017 por un importe total de 2.030.271.285.000 euros, con el siguiente detalle en cuanto a número e importe de hipotecas:
- Bancos número de hipotecas 6.343.017 // importe 926.218.802.000€
- Cajas de Ahorro número de hipotecas 6.755.323 // importe 895.851.032.000€
- Otras Entidades número de hipotecas 1.622.933 // importe 208.201.451.000€
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Importe Medio Hipotecas |
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Bancos |
Cajas Ahorro |
Otras Entidades |
| 146.022€ | 132.614€ |
128.287€ |
2.Descripción, con detalle según distintas localizaciones por CCAA:
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Suma periodo del 2003 al 2017 |
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CCAA |
Número Hipotecas | Importe Hipotecas |
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Andalucía |
2.927.833 | 356.597.081.000 |
|
Cataluña |
2.297.766 |
360.322.833.000 |
|
Valencia |
1.900.852 |
219.230.187.000 |
|
Madrid |
1.795.461 |
342.073.212.000 |
|
Resto CCAA |
5.799.361 |
752.047.972.000 |
| TOTAL | 14.721.273 |
2.030.271.285.000 € |
- Suma total número e importe hipotecas año 2003 a 2017 según tipo de entidad, porcentajes por CCAA
- En los gráficos de la captura los anillos exteriores corresponden a Bancos, centrales a Cajas de Ahorro e interiores a Otras Entidades
- Cuadro de mandos tipo dashboard con información detallada que permite, en el fichero original, facilitar al cliente distintos tipos de vista en función de filtros y listas desplegables
3.Conclusión, con el enunciado y objeto del informe y con las siguientes consideraciones generales:
- La opinión que damos al final de nuestros informes, junto con las estimaciones, pronósticos, proyecciones y tendencias que se pudieran haber solicitado quedan sujetas, entre otras, a “incertidumbre-futuro”, desviaciones, estacionalidad y posibles márgenes de error
- En cuanto a los datos, son extraídos en origen de diferentes bancos y fuentes de información pública, libre y abierta; no obstante, la información que se facilita es de elaboración propia al igual que las tablas, gráficos, mapas, matrices, tips, etc., por lo tanto y en todos los casos son el resultado del estudio, análisis y tratamiento de todos aquellos datos almacenados en nuestro data warehouse privado y que posteriormente son limpiados, mecanizados y estructurados por nuestros analistas
- Aconsejamos la revisión, en futuras actualizaciones, de los datos y previsiones según el comportamiento de todas o algunas de las ubicaciones solicitadas por el cliente en base a las distintas variables estudiadas y relativas a demografía, economía, etc.
- Por último se facilitan respuestas particulares, entre otras:
Detalle con población residente, ambos sexos, tramo de edad de 25 a 54 años, porcentaje que representa sobre el total población por CCAA, 2017 vs 2003
Detalle con el total Licitación Edificación por CCAA en las Administraciones Públicas, año 2017 vs 2008
Detalle con el total número de hipotecas constituidas, junio 2003 a diciembre 2017, por provincias, y según suma de todas las fincas y viviendas
Detalle con el total número de ejecuciones hipotecarias, del 2014 al 2017, por provincias, y según tipo de finca (sólo se presentan las 13 primeras del total suma con todos los tipos de fincas); además y al lado de cada columna se encuentra la posición que ocupa la provincia en el subtotal según tipo de ejecución hipotecaria-finca y, en la última columna de la derecha, aparece el ratio de la provincia con respecto al total ejecuciones hipotecarias
Detalle con el total número de ejecuciones hipotecarias, del 2014 al 2017, por provincias, y según tipo de titular (sólo se presentan las 13 primeras del total suma con todos los tipos de titular); además y al lado de cada columna se encuentra la posición que ocupa la provincia en el subtotal según tipo de ejecución hipotecaria-titular y, en las columnas de la derecha, ratio del tipo de titular según provincia y porcentaje de variación con respecto al año 2016
