Lamentablemente, los casos de VioGen nos despiertan cada mañana con nuevas informaciones, con noticias que hablan de violencia, criminalidad y muerte; ahora bien, redactar (malos, en nuestra opinión) titulares como el de esta noticia (ver enlace) nos hace pensar que, o algunos creen tener los informes en minoría del fantástico mundo precrimen de los Precogs-Minority Report o bien, ostentan capacidades adivinatorias en un campo como el de la seguridad ciudadana-delito que por su condición, sujeta a conductas y comportamiento humano, debería tener la consideración de riesgo = improbable / impredecible.
No hay nada condicionado a tanta incertidumbre como el futuro, lo que pueden o no pueden hacer en ese espacio-tiempo desconocido las personas: la única certeza futura que sí podemos dar por segura es la incertidumbre en sí misma, el cambio como algo constante y permanente. Y nuestro sistema de información proporciona soluciones partiendo de una máxima «cuanto más sabemos, mejor decidimos», almacenando miles de datos y resultados relativos a cientos de variables distintas, estudiando el comportamiento real de las personas (físicas y jurídicas) en una parte del mundo real, España, e intentando predecir futuros escenarios y acontecimientos relacionados con «quién, qué, cuándo, dónde, cómo», servicios que venimos aplicando en ámbitos tan diferentes como el marketing o la construcción-inmobiliario, la sanidad o los servicios financieros, la gestión del capital humano o el comercio, etc., y sirviendo además como herramienta de diagnóstico de riesgos en nichos de negocio específicos como el Cumplimiento Normativo-Compliance y la responsabilidad penal de las personas jurídicas (artículo 31 bis del Código Penal), de ahí el título de esta nueva publicación en nuestra web.
¿Y sobre qué versa ese artículo del Código Penal? En síntesis, trata sobre «prevenir delitos o reducir de forma significativa el riesgo de su comisión» mediante la adopción, ejecución e implantación de modelos de organización y gestión eficaces que incluyan medidas de vigilancia y control idóneas. Es decir, volvamos al principio de esta publicación: contratemos precogs o visionarios que nos ayuden en esta difícil tarea de predecir horizontes de sucesos en el seno de las organizaciones, asociados a futuras y posibles conductas humanas delictivas o bien, utilicemos los datos del pasado para intentar predecir el futuro.
Generando simulaciones, desarrollando hipótesis y creando modelos predictivos basados en los datos históricos que después comparamos con las estructuras humanas y técnicas de cada cliente, sólo de esa forma, podemos facilitar un exclusivo análisis de riesgos en un Programa Compliance que pueda comportarse, llegado el momento, de forma razonablemente eficaz según las características propias y únicas de cada cliente y aunque en una próxima entrada-publicación de nuestra web hablaremos sobre la metodología y estrategia que utilizamos en este sector, hemos considerado oportuno traer a colación la evidente comparación que podría surgir si de prevenir delitos se trata y ya sea tanto en las personas físicas como en las jurídicas.
Y aunque con la redacción de esta entrada no hemos pretendido, ni por supuesto está en nuestro ánimo, frivolizar comparando pérdidas irreparables, culpables o castigos entre personas físicas y jurídicas, entendemos que conviene apuntar que si el Compliance surge como corriente corporativa de responsabilidad y valores en los negocios, de ética y buenas conductas en el mundo empresarial, ¿porqué no intentamos hacer lo mismo en cualquier otro ámbito de nuestra sociedad si de responsabilidad, ética y conducta también trata el mundo de los humanos?
Imagen 1
- Geolocalización de variables relacionadas con Violencia de Género, año 2017, y mediante la información que obra almacenada en nuestro sistema DATHOS (Denuncias, Mujeres Víctimas, Homicidios y Total Delitos VioGen)
- Capa 1 de información, en todos los casos, tasas de población parada de igual/mayor 16 años y según población residente de misma edad
- En todos los casos, elaboración propia con datos de origen extraídos del INE, CGPJ y Delegación de Gobierno para la Violencia de Género
Imagen 2
- Geolocalización de variables relacionadas con Violencia de Género, año 2017, y mediante la información que obra almacenada en nuestro sistema DATHOS (Tasa Órdenes de Protección denunciados hombres españoles y extranjeros sobre población residente, Tasa Condenados hombres españoles y extranjeros sobre población residente)
- Capa 1 de información, en todos los casos, tasas de población parada de igual/mayor 16 años y según población residente de misma edad
- En todos los casos, elaboración propia con datos de origen extraídos del INE, CGPJ y Delegación de Gobierno para la Violencia de Género
Imagen 3
- Mapa de color/calor por provincias con mapeo de distintas variables, por resultados totales o comparadas según tasas de población
- Se muestran las 11 primeras provincias, año 2017, según orden de mayor a menor de la variable «total delitos ingresados viogen»
- En todos los casos, información almacenada en nuestro sistema DATHOS, y elaboración propia con datos de origen extraídos del INE, CGPJ y Delegación de Gobierno para la Violencia de Género
